Nvidia, Dünyanın En Büyük Yapay Nöral Ağını Oluşturmak İçin Çalışıyor

- NVIDIA, insan beyninin nasıl öğrendiğini modellemek için dünyanın en büyük yapay nöral ağını oluşturmak üzere Stannford Üniversitesi'nde bir araştırma ekibi ile birlikte çalıştığını duyurdu. Bu ağ, 2012 yılında Google tarafından geliştirilen ve rekor kıran ağdan 6,5 kat daha büyük.

Bilgisayar tabanlı nöral ağlar nesneleri, kişileri, insan seslerini ve diğer sesleri insanların tanıdığı gibi tanıma dahil olmak üzere beyninin davranışının nasıl modelleneceğini "öğrenme" yeteneğine sahip. Ancak, büyük ölçekli nöral ağların oluşturulması, hesaplama açısından son derece maliyetli. Örneğin, Google, bir dizi Youtube videosunda kedileri tanımayı öğrenen nöral ağını geliştirmek için yaklaşık 1.000 CPU tabanlı sunucu, yani 16.000 CPU çekirdeği kullandı. Ağ, nöronlar arasınndaki bağlantıları sanal olarak temsil eden 1,7 milyar parametre içermekteydi Üniversitenin Yapay Zeka Laboratuvarı direktörü Andrew Ng tarafından yönetilen Stanford ekibi ise, ağın oluşturduğu büyük verilerin işlenmesini hızlandırmak için NVIDIA GPU'ları kullanan yalnızca üç sunucu ile aynı büyüklükte bir ağ oluşturdu.

Ekiponra, 16 NVIDIA GPU ile Google'ın 2012 yılında duyurduğu ağdan 6,5 kat daha büyük olan 11,2 milyon parametreli bir nöral ağ oluşturdu. Nöral ağ ne kadar büyük ve güçlü olursa, nesne tanıma gibi işleri o kadar doğru bir şekilde yaparak bilgisayarların insan davranışını modellemesine olanak verir. Stanford araştırması ile ilgili bir yazı dün Makineyle Öğrenme ile İlgili Uluslararası Konferansta yayınlandı. NVIDIA Tesla Hızlandırmalı Hesaplama İş Birimi genel müdürü Sumit Gupta, "CPU'lara göre önemli derecede daha yüksek seviyelerde hesaplama performansı sunan GPU hızlandırıcılar, büyük ölçekli nöral ağ modellemesini geniş kitlelere ulaştırıyor" dedi. "Artık tüm araştırmacılar veya şirketler, yalnızca birkaç GPU hızlandırmalı sunucu ile gerçek hayattaki sorunları çözmek üzere makineyle öğrenme kullanabilecek."

Teknokulis : http://www.teknokulis.com